인터넷이 되지 않는 곳에서 실버라이트를 설치 할 상황이 발생 하였습니다.
Silverlight3_Tools.exe 파일을 실행하자 첫 단계가 다운로드 준비 ㅡ.ㅡ;
취소하고 인터넷이 되는 환경에서 Silverlight3_Tools.exe /createlayout <Full Path>
입력하고 실행 하니 설정한 경로에 무엇인가가 생성 되었습니다.
생성된 파일을 인터넷이 되지 않는 PC로 복사하여 설치!!
드디어 설치가 되었습니다.. ㅠㅠ
정리를 하면 /createlayout 명령이 관련된 모든 리소스를 지정한 위치에 저장하고 설치동작은 수행되지 않는 것이었습니다.
테스트는 해보지 않았지만 MS 제품 설치시 다운로드 받는 경우가 많이 있는데 위와 같은 방법으로 해결되리라 생각합니다.
Office 2010 beta 버전 설치에 사용되는 Product Keys 입니다.
Microsoft Office 2010 Beta Product Keys
You may use one of the following Multiple Activation Keys (MAK) to activate your Microsoft Office 2010 Beta products. Microsoft Office Professional Plus 2010, Microsoft Project Professional 2010, and Microsoft Visio Premium 2010 require separate activations.
Microsoft Office Professional Plus 2010: 22HGX-728MX-BBWX9-7BB8X-J96B4
Visio Premium 2010: PQCFB-YGXGC-TXB66-DH3VW-GCGYQ
Project Professional 2010: CQYRY-3KBR3-JW34C-VGH7M-MQM49
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Option 1: From the notification Dialog Step 1: Click on the Change Product Key button.
Step 2: Enter the product key from the top of this page that matches the product you are activating and click "Continue." On the next dialog, click "Install Now" to install your key. You will see a progress bar page and then a dialog box saying configuration has been successful. Click "Close." Step 3: Close and restart the application and follow the on-screen instructions to complete activation (an internet connection is required). After restarting your Office application once more, click File tab | Help to see your activated status. |
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Option 2: From the Backstage view Step 1: Open an Office 2010 Beta application (e.g. Word 2010 Beta) and click the File tab. Step 2: Click the Help tab and then click the Change Product Key link.
Step 3: Enter the product key from the top of this page that matches the product you are activating and click "Continue." On the next dialog, click "Install Now" to install your key. You will see a progress bar page and then a dialog box saying configuration has been successful. Click "Close."
Step 4: Close and restart the application and follow the on-screen instructions to complete activation (an internet connection is required). After restarting your Office application once more, click File tab | Help to see your activated status. |
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Option 3: Control Panel Step 1: Click on Start Menu à Control Panel à Programs and Features (or Add/Remove Programs, depending on your operating system). Click on your product, e.g. Microsoft Office Professional Plus 2010, then click "Change" on the top menu. Step 2: Select the option to "Enter a Product Key." Step 3: Enter the appropriate product key from the top of this page and click "Continue." On the next dialog, click "Install Now" to install your key. You will see a progress bar page and then a dialog box saying configuration has been successful. Click "Close." Step 4: Close and restart the application and follow the on-screen instructions to complete activation (an internet connection is required). After restarting your Office application once more, click File tab | Help to see your activated status. |
Questions
Ask it at the forum activation forum on Microsoft TechNet.
If you are an IT Professional and want to know more about volume activation for Microsoft Office 2010 visit the beta forum. Volume Activation for Microsoft Office 2010 Beta resource center.
원본 위치 <http://www.microsoft.com/office/2010/en/activation.aspx?LCID=1033&MSG=1&PID=82503-315-4421226-70269>
처음에 배치파일로 사용하다가 바탕화면이 지저분해서 만들었습니다.
처음 실행시 XMLFile1.xml 파일이 생성되며 등록시 xml파일에 정보가 저장됩니다.
메시지 7347, 수준 16, 상태 1, 줄 2
연결된 서버 'test'의 OLE DB 공급자 'OraOLEDB.Oracle'이(가) 열 '[OraOLEDB.Oracle].TEST2'의 예상 데이터 길이와 일치하지 않는 데이터를 반환했습니다. 최대 예상 데이터 길이는 8이지만 반환된 데이터 길이는 4입니다.
연결된 서버를 사용하여 오라클의 데이터를 조회할 때 다음과 같은 오류가 발생
데이터를 잘라서 가져오거나 TO_NCHAR로 변환하여 조회해야 함.
SELECT *
FROM OPENQUERY(EISDB, '
SELECT TEST1, TO_NCHAR(TEST2), TEST3 FROM LINKEDSERVER.TEST')
SELECT *
FROM OPENQUERY(EISDB, '
SELECT TEST1, SUBSTR(TEST2, 1, 4), TEST3 FROM LINKEDSERVER.TEST')
실버라이트 커버플로우 샘플+_+
http://demos.telerik.com/silverlight/#CoverFlow/FirstLook
(등록을 해야 free trial 소스를 받을 수 있는듯)
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SSRS Report Performance monitoring
Reporting Service 보고서를 관리하면서 사용자의 보고서 사용 및 보고서 문제를 모니터링 해야하는 경우가 발생합니다.
그럴 경우 ReportServer 데이터베이스에서 확인을 할 수 있습니다.
최근 실행된 보고서 Top 20
SELECT TOP 20
C.Path, C.Name,
EL.UserName,
EL.Status,
EL.TimeStart,
EL.[RowCount],
EL.ByteCount,
(EL.TimeDataRetrieval
+ EL.TimeProcessing
+ EL.TimeRendering)/1000 AS TotalSeconds,
EL.TimeDataRetrieval,
EL.TimeProcessing,
EL.TimeRendering
FROM ExecutionLog EL
INNER JOIN Catalog C ON EL.ReportID = C.ItemID
ORDER BY TimeStart DESC
최근 30일 동안 가장 느린 보고서 Top 10
SELECT TOP 10
C.Path, C.Name,
Count(*) AS ReportsRun,
AVG((EL.TimeDataRetrieval
+ EL.TimeProcessing
+ EL.TimeRendering)) AS AverageProcessingTime,
Max((EL.TimeDataRetrieval
+ EL.TimeProcessing
+ EL.TimeRendering)) AS MaximumProcessingTime,
Min((EL.TimeDataRetrieval
+ EL.TimeProcessing
+ EL.TimeRendering)) AS MinimumProcessingTime
FROM ExecutionLog EL
INNER JOIN Catalog C ON EL.ReportID = C.ItemID
WHERE EL.TimeStart>Datediff(d,GetDate(),-30)
GROUP BY C.Path,C.Name
ORDER BY
AVG((EL.TimeDataRetrieval
+ EL.TimeProcessing
+ EL.TimeRendering)) DESC
최근 30일 동안 보고서를 많이 본 사용자 Top 10
SELECT TOP 10
EL.UserName,
Count(*) AS ReportsRun,
Count(DISTINCT C.[Path]) AS DistinctReportsRun
FROM ExecutionLog EL
INNER JOIN Catalog C ON EL.ReportID = C.ItemID
WHERE EL.TimeStart>Datediff(d,GetDate(),-30)
GROUP BY EL.UserName
ORDER BY Count(*) DESC
최근 30일 동안 가장 많이 본 보고서 Top 10
SELECT TOP 10
C.Path, C.Name,
Count(*) AS ReportsRun,
AVG((EL.TimeDataRetrieval
+ EL.TimeProcessing
+ EL.TimeRendering)) AS AverageProcessingTime,
Max((EL.TimeDataRetrieval
+ EL.TimeProcessing
+ EL.TimeRendering)) AS MaximumProcessingTime,
Min((EL.TimeDataRetrieval
+ EL.TimeProcessing
+ EL.TimeRendering)) AS MinimumProcessingTime
FROM ExecutionLog EL
INNER JOIN Catalog C ON EL.ReportID = C.ItemID
WHERE EL.TimeStart>Datediff(d,GetDate(),-30)
GROUP BY C.Path, C.Name
ORDER BY Count(*) DESC
실패한 보고서 Top 20
SELECT TOP 20
C.Path, C.Name,
EL.UserName,
EL.Status,
EL.TimeStart,
EL.[RowCount],
EL.ByteCount,
(EL.TimeDataRetrieval
+ EL.TimeProcessing
+ EL.TimeRendering)/1000 AS TotalSeconds,
EL.TimeDataRetrieval,
EL.TimeProcessing,
EL.TimeRendering
FROM ExecutionLog EL
INNER JOIN Catalog C ON EL.ReportID = C.ItemID
WHERE EL.Status <> 'rsSuccess'
ORDER BY TimeStart DESC
원본 위치 <http://www.purplefrogsystems.com/blog/?p=13>
Microsoft SQL Server는 하나 이상의 SQL Server 인스턴스를 관리할 수 있는 정책기반 시스템과 함께 관리자들이 보다 효과적으로 데이터베이스 및 SQL Server 인스턴스를 관리할 수 있도록 성능 모니터링, 문제해결 및 튜닝을 위한 툴을 제공합니다. 대상: 고급
SQL Server 2008 과 윈도우 Server 2008의 조합은 엔터프라이즈 IT 운영자 및 전문 개발자들에게 개선된 end-to-end 보안, 관리, 개발 성능과 함께 임무 중심 애플리케이션을 위한 최상의 플랫폼을 제공합니다. 대상: 고급
SQL Server는 타 데이터베이스 시스템에 대해 꾸준히 지반을 얻었고, 이제는 성능, 확장성, 보안성, 개발자 생산성, 비즈니스 인텔리전스(BI) 및 Microsoft Office 2007 과의 호환성에 있어서 우위를 가지고 있습니다. 이는 또한 오라클 데이터베이스 11g보다 상당히 적은 비용으로 제공하고 있습니다. 대상: 중급
본 백서는 SQL Server 통합 서비스 (SSIS)를 사용하여 비즈니스 인텔리전스(BI) 분석 및 리포팅을 위해 이종 소스로부터 데이터를 추출해서 Microsoft SQL Server로 import시 얻을 수 있는 이점에 초점을 맞추고 있습니다. 오라클 데이터베이스 10g의 데이터가 기본 데이터 소스로 사용됩니다. 본 백서는 IT 전문가, 데이터베이스 관리자 및 시스템 아키텍처 전문가를 대상으로 하고 있습니다. 독자는 데이터베이스 및 Microsoft SQL Server와 오라클 데이터베이스 10g에 대한 전반적인 이해를 가지고 있어야하며, 선호하는 하드웨어 플랫폼에 데이터베이스를 사용해야합니다. 대상: 고급
2008 릴리즈와 함께 SQL Server는 데이터 웨어하우징(DW)에 대한 확장성면에서 큰 발전을 이루었습니다. 대규모 엔터프라이즈에서 요구하는 데이터 웨어하우스 니즈를 보다 쉽게 충족시키고 있습니다. SQL Server 2008은 귀하의 데이터 웨어하우스를 구축하고 데이터를 질의 및 분석할 수 있는 통합제품을 제공합니다. 여기에는 SQL Server 관계형 데이터베이스 시스템, 분석 서비스, 통합 서비스 및 리포팅 서비스가 포함되어 있습니다. 본 백서는 이 모든 컨포넌트에 걸쳐 데이터 웨어하우징(DW)의 성능 및 관리를 위한 새로운 기능들을 소개하고 있습니다. 이러한 기능은 모두 확장성을 향상하는데 기여하고 있습니다. 대상: 고급
Microsoft SQL Server 2008 분석 서비스는 분석 서비스 2005에서 확장성, 고급 분석 및 마이크로소프트 오피스와의 상호운영성에 대한 상당한 투자를 통해 가져오는 가치에 바탕을 두고 있습니다. 본 백서는 SQL Server 2008의 주요 분석 서비스 기능을 고급 관점에서 다루고 있습니다. 대상: 고급
10 페이지에 걸친 본 백서는 모든 어플리케이션에서 모든 사용자를 위한 예측 분석, 데이터 라이프사이클의 각 단계에서 통찰력 그리고 데이터마이닝에 대한 인식을 제공하는 Microsoft SQL Server 2008의 완전하고 직관적인 데이터 마이닝 툴에 대해 살펴봅니다. 대상: 고급
경쟁력을 유지하기 위해 소매업체는 현재의 소비자 행동을 이해해야 할 뿐만 아니라 미래의 소비자 행동에 대해서도 예측할 수 있어야 합니다. 정확한 예측과 소비자 행동에 대한 이해는 소매업체가 고객을 유지하고, 매출을 향상시키고, 고객과의 관계를 확대하는데 도움이 됩니다. SQL Server 2008은 데이터 마이닝을 통한 예측 분석을 제공하고 있어 사용자들은 조직에 걸쳐 이행가능한 통찰력을 지닐 수 있도록 해줍니다. SQL Server 2008 과 Microsoft Office Excel 2008은 소매업체들이 정보가 제공된 의사결정을 할 수 있도록 도움을 주는 데이터 마이닝 기능을 제공하고 있습니다. 본 백서에서는 잃을 위험이 있는 고객수를 예측하기 위한 churn 분석, 고객이 어떻게 높고 낮은 가치 세그먼트에 분산되어 있는지를 보여주는 시장 분석 그리고 고객들이 함께 구매할 가능성이 높은 제품들을 파악하기 위한 시장 basket 분석과 같은 예에 대해 살펴봅닌다. 대상: 고급
본 10 페이지 백서는 다음의 토픽을 다룹니다: 데이터 스토리지 및 액세스 단일화, 우수한 비즈니스 인텔리전스(BI) 솔루션 구축 및 관리, 그리고 귀하의 비즈니스 인텔리전스(BI) 솔루션의 목표 확장. 대상: 고급
본 백서에서는 Microsoft SQL Server 2008 보고서 시스템이 제공하는 완전한 서버기반 플랫폼을 통하여 어떻게 관리된 엔터프라이즈 리포팅, ad-hoc 리포팅, 임베디드 리포팅 및 웹기반 리포팅과 같은 다양한 리포팅 요구를 지원하여 조직에서는 엔터프라이즈 전반에 걸쳐 필요한 곳에 적절한 정보를 전달할 수 있는지에 대해 살펴봅니다. 대상: 고급
본 백서는 오늘날 비즈니스 세계에서 경쟁적 우위를 유지하기 위해 의미있고 신뢰할 수 있는 정보를 제공하기 위한 데이터 통합 기술에 의존하는 비즈니스들이 직면하는 과제에 대해 토의합니다. 백서에서 SQL Server 2008 통합 서비스 (SSIS)가 어떻게 회사의 정보기술부서에서 조직의 데이터 통합 요구사항을 만족하는데에 도움을 주는지 살펴봅니다. 실세계 시나리오도 포함되어 있습니다. 대상: 고급
10 페이지에 걸친 본 백서는 다음의 토픽을 다룹니다: ADO.NET Entity Framework, LINQ 및 Visual Studio를 통해 향상된 생산성; 포괄적인 데이터 플랫폼; 확장 가능한 데이터 중심 솔루션 대상: 기술적
16 페이지에 걸친 본 백서는 Microsoft SQL Server 2008이 어떻게 XML 스키마 유효성 검사 및 XQuery에 대한 지원을 확장하고 xml 데이터 타입을 강화함으로써 XML에 대한 지원을 확장했는지 토의합니다. 대상: 기술적
11 페이지에 걸친 본 백서는 Microsoft SQL Server 2008 이 어떻게 비정형 데이터를 저장하고 이를 관계형 데이터와 조합할 수 있는 유연한 솔루션을 제공하여 조직 전체에 걸쳐있는 데이터를 사용할 수 있는 포괄적인 솔루션을 구축할 수 있도록 해주는지 살펴봅니다. 대상: 기술적
10 페이지에 걸친 본 백서는 SQL Server 2008의 새로운 공간 지원으로 귀하가 SQL 서버 데이터베이스에 저장하고 조작할 수 있는 위치 데이터에 대한 시각적 분석을 통해 어떻게 보다 나은 결정을 할 수 있는지 다루고 있습니다. 대상: 중급
SQL Server 2008에서 투명한 데이터 암호화(TDE) 기능이 새로 나오면서 사용자들은 이제 SQL Server 2005의 셀 수준 암호화, TDE를 사용한 전체 데이터베이스 수준 암호화 또는 Windows에서 제공되는 파일 수준 암호화 옵션 중에서 선택을 할 수 있게 되었습니다. 대상: 고급
SQL Server 2008 은 설계, 디폴트, 배포에 있어서 안전합니다. 마이크로소프트는 귀하의 데이터를 안전하게 보관하기 위해 보안위협, 보안대책 및 향상된 보안기능에 대한 정보를 제공하는데에 전념하고 있습니다. 본 백서는 SQL Server 2008에서 가장 중요한 보안 기능들을 다루고 있습니다. 귀하가 운영자로서 어떻게 SQL 서버를 안전하게 인스톨하고 애플리케이션과 사용자가 내부에 저장된 데이터를 사용하면서도 안전하게 유지할 수 있는지 설명합니다. 대상: 중급
10 페이지에 걸친 본 백서는 다음의 토픽을 다룹니다: 확장성 및 성능, 고가용성, 보안성, 관리성 대상: 중급
본 백서는 Microsoft SQL Server 2008 이 어떻게 기존 버전의 관리 성능을 구축하고 귀하의 엔터프라이즈 데이터 환경 관리를 돕는 다양한 도구와 프레임워크를 제공하는지 다루고 있습니다. 대상: 고급
본 백서는 Microsoft SQL Server 2008 이 어떻게 기존 버전의 관리성을 바탕으로 향상되었고 귀하의 엔터프라이즈 데이터 환경의 관리를 돕는 다양한 툴과 프레임워크를 제공하는지 다루고 있습니다. 대상: 중급
10 페이지에 걸친 본 백서는 SQL Server 2008 유연성, 관리성, 확장가능성 및 성능을 설명합니다. 대상: 고급
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Q. Exchange Server 메일계정 셋업하는 방법을 알려주십시오. A. Exchange Server 메일계정 Outlook 셋업방법 (Windows XP 환경) .... 경고! : 아래 Outlook 설치 및 계정 설정 방법은 Outlook Express에서는 적용되지 않습니다. .... (Trial 서비스를 신청하신 고객에게 Outlook 2003 CD를 직접 배송해 드리고 있으며, 배송 받으신 .... CD를 PC에 넣고 별지에 있는 제품키를 입력하시면 Outlook이 자동설치됩니다.) | ||
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Q. 메일연결이 되지 않을경우 체크하십시오. A. Exchange 메일계정을 셋업할때는 Exchange 메일서버의 RPC 포트(135) 로 연결됩니다. .....만약 사용하고 계신 ISP(인터넷 서비스 제공업체) 에서 해당포트를 막아놓았다면 .....RPC Over HTTPS 로 연결하시기 바랍니다. .....(System Requirement : Windows XP SP1 이상 and Outlook2003) | ||
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Q. 일정공유와 공유한 일정 보기 A. 1) 내 일정 공유 : 좌측 메뉴의 일정 클릭 -> 내 일정 공유 클릭 | ||
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Q. 연락처 공유 및 공유 연락처 보기 A. 좌측 메뉴의 연락처 클릭 -> 내 연락처 공유 클릭 | ||
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T.K. Anand
Microsoft Corporation
2005년 7월
적용 대상:
SQL Server 2005 Analysis Services
요약: 새로운 Analysis Services 2005 드릴스루 아키텍처에 대해 살펴보십시오. Analysis Services 2005에서 드릴스루를 설정하는 방법에 대해 살펴보고 Analysis Services 2000 데이터베이스에서 드릴스루 설정을 마이그레이션하는 방법에 대해 알아보십시오.
소개
드릴스루 아키텍처
DRILLTHROUGH 문
드릴스루 작업
시나리오
마이그레이션
결론
드릴스루는 사용자가 단일 셀을 지정하는 동작이며 이 셀에 관련된 가장 상세한 수준의 데이터를 분석 서버가 반환합니다. Analysis Services 2000에서 지원되었던 드릴스루 기능은 Analysis Services 2005에서 완전히 새로 재구성되었습니다. 이 재구성의 주요 결과 중 하나는 Analysis Services 2000 데이터베이스의 드릴스루 설정이 Analysis Services 2005 업그레이드나 마이그레이션에 의해 유지되지 않는다는 것입니다.
이 백서에서는 새로운 드릴스루 아키텍처에 대해 자세히 설명합니다. 이 백서에서는 Analysis Services 2005에서 드릴스루를 효과적으로 설정하는 방법을 설명하기 위해 몇몇 일반적인 예제를 사용하고 또한 Analysis Services 2000 데이터베이스에서 드릴스루 설정을 마이그레이션하는 방법에 대해 설명합니다.
사용자나 클라이언트 응용 프로그램이 DRILLTHROUGH 문을 보내어 드릴스루를 호출합니다. 이 문은 단일 셀을 지정하고 상세 수준 데이터가 포함된 행 집합을 반환합니다. DRILLTHROUGH 문에 대해서는 이 문서의 뒤에서 설명합니다.
Analysis Services 2000에서 데이터베이스 관리자가 다음과 같은 작업을 수행하여 큐브에 드릴스루를 설정합니다.
그림 1. Analysis Services 2000의 드릴스루 옵션 대화 상자
서버가 DRILLTHROUGH 문을 수신하면 셀 좌표 및 드릴스루 설정에 따라 각 파티션에 대해 SQL 쿼리를 구성합니다. 그런 다음 관계형 데이터 소스에 대해 SQL 쿼리를 수행하고 그 결과를 클라이언트에 반환합니다. 참고로 각 파티션에 대해 하나씩 여러 개의 행 집합이 클라이언트에 반환됩니다.
다음은 Analysis Services 2000 드릴스루 아키텍처에서 주목할 만한 몇 가지 사항입니다.
Analysis Services 2005의 드릴스루 아키텍처는 Analysis Services 2000과 완전히 다릅니다. 가장 큰 차이점은 드릴스루가 큐브 내에서 상세 수준 데이터를 반환한다는 것입니다. 서버는 관계형 데이터 소스에 대해 어떠한 SQL 쿼리도 수행하지 않습니다. 따라서 드릴스루 결과로 반환되어야 하는 모든 열은 차원 특성 또는 측정값으로서 큐브 스키마의 일부가 되어야 합니다.
개념적으로 드릴스루는 큐브에 대한 SQL 쿼리와 유사합니다. 두 경우 모두 데이터가 포함된 행 집합을 큐브 내에서 반환하므로 드릴스루가 SQL 쿼리 인프라를 내부적으로 다시 사용합니다. 서버가 DRILLTHROUGH 문을 수신하면 이 문을 동일한 SQL 문으로 변환합니다. 그런 다음 SQL 문이 실행되고 그 결과가 클라이언트에 반환됩니다.
다음은 Analysis Services 2005 드릴스루 아키텍처에서 주목할 만한 몇 가지 사항입니다.
새 드릴스루 아키텍처가 큐브 디자이너에게 미치는 가장 큰 영향은 모든 드릴스루 열이 큐브 스키마의 일부가 되어야 한다는 것입니다. 큐브 디자이너는 추가적인 특성과 측정값을 큐브에 포함시켜야 합니다. 이렇게 하면 스키마의 복잡성과 데이터 크기가 증가할 수 있습니다.
DRILLTHROUGH 문은 드릴스루를 수행할 셀 좌표를 지정하고 결과에 반환하려는 열 목록을 지정합니다. 구문은 다음과 같습니다.
ipchange-kaiser1227.exe
DRILLTHROUGH
[MAXROWS n]
<mdx-select>
[RETURN <column> [AS <alias>], <column> [AS <alias>], ...]
<mdx-select> -> any MDX SELECT statement that specifies a single cell
<column> -> any attribute or measure in the cube
<alias> -> any string alias for the column
예를 들어, 다음 문은 2005년 미국에서의 고객 매출에 대해 드릴스루를 수행합니다.
DRILLTHROUGH MAXROWS 10
SELECT
{[Measures].[Store Sales]} on 0,
{[Customer].[Geography].[USA]} on 1
FROM [Sales]
WHERE
{[Time].[Year].[2005]}
RETURN
[Measures].[Store Sales],
[Measures].[Store Cost],
[Measures].[Unit Sales],
[Customer].[Name],
[Product].[Name],
[Store].[Name],
[Time].[Day]
MAXROWS 절은 드릴스루가 반환할 수 있는 행의 최대 한도를 지정합니다. MAXROWS 절이 중요한 이유는 드릴스루가 많은 수의 행을 반환할 수 있기 때문입니다(특히 셀 좌표가 미세한 경우). 클라이언트 응용 프로그램에서 MAXROWS를 사용하면 신뢰하는 사용자가 요청한 엄청난 양의 드릴스루 결과가 응용 프로그램에 쇄도하는 것을 막을 수 있습니다. MAXROWS의 기본값은 10,000입니다.
MDX SELECT 문은 큐브에 단일 셀을 지정해야 합니다. 더욱이 셀의 좌표에는 계산된 구성원이 있을 수 없으며 기본 구성원만이 있을 수 있습니다.
예를 들어, 다음 MDX SELECT 문은 드릴스루를 위해 적합하며 동일한 결과를 생성합니다.
DRILLTHROUGH
SELECT
{[Measures].[Store Sales]} on 0,
{[Customer].[Geography].[USA]} on 1
FROM [Sales]
WHERE
{[Time].[Year].[2005]}
DRILLTHROUGH
SELECT
{[Measures].[Store Sales],
[Customer].[Geography].[USA],
[Time].[Year].[2005]} on 0
FROM [Sales] 다음 MDX SELECT 문은 드릴스루를 위해 적합하지 않으며 오류를 생성합니다.
DRILLTHROUGH
SELECT
{[Measures].[Store Sales]} on 0,
[Customer].[Geography].[USA].children on 1
FROM [Sales]
WHERE
{[Time].[Year].[2005]}
DRILLTHROUGH
SELECT
{[Measures].[Store Sales]} on 0,
{[Customer].[Geography].[USA]} on 1
FROM [Sales]
WHERE
{[Time].[Year].[2004], [Time].[Year].[2005]} RETURN 절은 드릴스루 결과로 반환하려는 열 목록을 지정합니다. 열은 측정값 또는 차원 특성이 될 수 있으며 AS 절을 사용하여 선택적으로 별칭이 지정됩니다.
RETURN 절에 측정값을 지정하면 상세 수준 레코드에 대한 이 측정값이 드릴스루 결과 열에 포함됩니다. 흥미로운 사실은 드릴스루가 실행 중인 셀 좌표가 아닌 다른 측정값 그룹의 측정값이 RETURN 절에 포함될 수 있다는 것입니다(이 예제는 이 문서의 뒤에서 설명). 하지만 RETURN 절의 모든 측정값은 동일한 측정값 그룹에 속해야 하며 그렇지 않은 경우 드릴스루가 실패합니다. 그 이유는 드릴스루가 특정한 측정값 그룹에 대해 내부적으로 수행되며 이 측정값 그룹의 결과만을 반환할 수 있기 때문입니다. 지금부터 이 문서에서 이 그룹을 “대상 측정값 그룹(target measure group)”이라고 부르겠습니다.
RETURN 절에 차원 특성을 지정하면 상세 수준 레코드에 대한 이 특성의 구성원 이름이 드릴스루 결과 열에 포함됩니다. 실제로 특성은 여러 스칼라 값을 포함하는 복잡한 엔터티입니다. 따라서 RETURN 절은 이 스칼라 값을 추출할 수 있는 기능을 지원합니다.
다음 예제는 복잡한 RETURN 절을 보여줍니다.
DRILLTHROUGH MAXROWS 10
SELECT
{[Measures].[Store Sales]} on 0,
{[Customer].[Geography].[USA]} on 1
FROM [Sales]
WHERE
{[Time].[Year].[2005]}
RETURN
[Measures].[Store Sales] AS [Sales],
[Measures].[Store Cost] AS [Cost],
[Measures].[Unit Sales] AS [Units Sold],
Caption[Customer].[Name]) AS [Customer Name],
Caption([Store].[Name]) AS [Store Name],
Caption([Product].[Name]) AS [Product Name],
MemberValue([Time].[Day]) AS [Date Of Sale]
RETURN 절은 DRILLTHROUGH 문에서 옵션입니다. 이 절을 지정하지 않으면 다음 열을 포함하는 기본 RETURN 절이 사용됩니다.
기본 RETURN 절은 일반적인 팩트 테이블 구조를 나타냅니다. 큐브 디자이너는 다음 단원에 설명된 “기본” 드릴스루 작업을 만들어서 기본 RETURN 절을 오버라이드(override)할 수 있습니다.
작업은 큐브의 특정 부분에 대해 수행되는 미리 정의된 동작입니다. 클라이언트 응용 프로그램은 지정된 범위 내에서 서버에 작업 목록을 쿼리한 후 이 목록을 사용자에게 노출할 수 있습니다(MDSCHEMA_ACTIONS 스키마 행 집합 사용). 일반적으로 작업은 사용자가 그렇게 하도록 선택한 경우에만 클라이언트 응용 프로그램에 의해 수행됩니다.
작업의 대상은 이 작업이 적용되는 큐브 부분입니다. 이 대상은 큐브, 차원, 계층, 수준, 차원 구성원, 계층 구성원, 수준 구성원, 집합, 셀 등이 될 수 있습니다. MDX 식을 사용하면 셀을 대상으로 하는 작업을 큐브의 하위 스페이스로 더욱 제한할 수 있습니다.
작업 유형은 클라이언트 응용 프로그램이 작업 식으로 수행해야 하는 동작을 나타냅니다. 일반적인 작업 유형은 URL, HTML, 문, 행 집합, 데이터 집합 등입니다. URL 작업의 작업 식은 URL일 수 있습니다. 행 집합 작업의 작업 식은 분석 서버가 행 집합을 반환할 때 수행되는 쿼리일 수 있습니다.
Analysis Services 2005에서는 드릴스루라는 새로운 작업 유형을 소개합니다. 드릴스루 작업의 대상은 큐브의 셀만 될 수 있습니다. MDSCHEMA_ACTIONS 스키마 행 집합은 이러한 셀을 행 집합 작업으로 노출합니다. 작업 식은 클라이언트 응용 프로그램에 의해 실행될 수 있는 DRILLTHROUGH 문이며 결과 행 집합이 사용자에게 표시됩니다.
확실히 드릴스루는 작업 프레임워크에 매우 적합합니다. 하지만 드릴스루 작업의 진정한 이점은 DRILLTHROUGH 문의 반환 열을 미리 정의할 수 있는 기능을 큐브 디자이너에게 제공한다는 것입니다(그림 2). 이것은 데이터베이스 관리자가 Analysis Manager의 드릴스루 옵션 대화 상자에서 테이블과 열을 지정하는 Analysis Services 2000 환경과 유사합니다.
드릴스루 작업에는 Default라고 불리는 흥미로운 Boolean 속성이 있습니다. 큐브에는 Default=true인 여러 드릴스루 작업이 있을 수 있습니다. Default 속성은 작업 자체의 동작(behavior)에는 영향을 미치지 않습니다. RETURN 절이 포함되지 않은 DRILLTHROUGH 문을 클라이언트가 보내면 서버는 드릴스루가 수행 중인 셀 좌표를 포함하는 대상 하위 스페이스가 있는 기본 드릴스루 작업을 검색합니다. 이 작업이 발견되면 서버가 이 작업의 반환 열을 사용합니다. 이 기준을 충족시키는 드릴스루 작업이 여럿인 경우 서버가 임의로 하나를 선택합니다. 따라서 큐브 디자이너가 기본 드릴스루 작업을 사용하여 기본 RETURN 절을 오버라이드(override)할 수 있습니다.
이 단원에서는 Analysis Services 2005에서 드릴스루를 효과적으로 설정하는 방법을 설명하기 위해 몇몇 일반적인 예제를 사용합니다. 드릴스루를 설정하기 위한 일반적인 단계는 다음과 같습니다.
AdventureWorks 예제 데이터베이스에서 다음과 같은 스키마를 생각해 보겠습니다(그림 3).
그림 3. AdventureWorks 예제 데이터베이스 스키마(이미지를 확대하려면 클릭하십시오.)
FactResellerSales 팩트 테이블에는 다양한 차원 테이블을 가리키는 ProductKey, OrderDateKey, ResellerKey 등의 외래 키가 있습니다. 이 테이블에는 또한 이 트랜잭션에 관련된 특정한 매출 주문을 참조하는 두 열(SalesOrderNumber 및 SalesOrderLineNumber)이 있습니다. 일반적으로 차원 분석의 관점에서는 이 열이 별로 흥미롭지 않지만 드릴스루 결과의 반환 열에 대해서는 이 열이 상당한 흥미롭습니다. 왜냐하면 이 열은 특정 셀에 관련된 트랜잭션에 대해 가장 상세한 정보를 제공하기 때문입니다.
SalesOrderNumber 및 SalesOrderLineNumber를 반환 열로 포함시키려면:
차원 해제의 계수는 팩트 테이블과 동일하기 때문에 차원 해제는 일반적으로 큽니다. 크기에 관심이 있는 큐브 디자이너는 차원의 저장 모드를 ROLAP로 설정할 수 있습니다. 차원 해제를 쿼리하지 않는 차원 분석은 영향을 받지 않지만 결과적으로 드릴스루 쿼리는 더 느려집니다.
차원 해제는 팩트 테이블의 기본 키이기 때문에 팩트 테이블의 다른 드릴스루 반환 열도 여기에 추가될 수 있습니다.
어떤 시나리오에서는 대상 측정값 그룹이 아닌 다른 팩트 테이블에서 셀의 드릴스루 결과를 가져오는 경우가 있습니다. 예를 들어, 다음과 같은 스키마를 생각해 보겠습니다(그림 4).
sales_by_day 팩트 테이블은 매일의 매출 트랜잭션을 포함합니다. sales_by_month 팩트 테이블은 sales_by_day를 요약한 것이며 매월 총 매출을 포함합니다. 일반적인 차원 분석의 경우는 월별 매출 쿼리만으로 충분합니다. 왜냐하면 큐브가 sales_by_month 팩트 테이블을 기반으로 구축되기 때문입니다. 더욱이 sales_by_day 팩트 테이블은 훨씬 더 크며 이 테이블을 기반으로 큐브를 관리하는 것이 더 비용이 듭니다. 반대로 드릴스루 요청이 sales_by_day 팩트 테이블에서 행을 반환하는 것은 매우 적절합니다. 왜냐하면 이 테이블에는 특정 셀에 관련된 트랜잭션에 대해 가장 상세한 정보가 포함되어 있기 때문입니다.
sales_by_day의 행을 드릴스루 결과로 반환하려면:
차원이 다른 다중 측정값 그룹(예: Sales 및 Inventory)이 큐브에 있는 경우 일반적으로 대상 측정값 그룹에 따라 드릴스루 반환 열이 다릅니다.
다중 측정값 그룹이 있는 큐브에서 드릴스루를 활성화하려면:
Default=true인 여러 드릴스루 작업을 각 측정값 그룹에 대해 하나씩 만듭니다.
MeasureGroupMeasures("<측정값 그룹 이름>"). 이렇게 하면 작업의 범위가 해당 측정값 그룹으로 제한됩니다.
드릴스루의 상당한 구조적 변경으로 인해 Analysis Services 2000 데이터베이스의 드릴스루 설정이 Analysis Services 2005 업그레이드나 마이그레이션에 의해 유지되지 않습니다. 이 경우 드릴스루 설정을 수동으로 마이그레이션해야 합니다.
다음은 드릴스루 설정을 마이그레이션하기 위해 수행해야 하는 대략적인 단계입니다.
그림 5. 변경할 내용을 보여주는 데이터 소스 보기 새로 고침(Refresh Data Source View) 대화 상자(이미지를 확대하려면 클릭하십시오.)
이 단계를 마치면 AS 2005 큐브의 드릴스루가 활성화되어야 하고 DRILLTHROUGH 큐브에 사용되는 모든 DRILLTHROUGH 문이 동일한 결과를 반환해야 합니다.
드릴스루는 상당수 Analysis Services 응용 프로그램에서 중요한 분석 도구입니다. Analysis Services 2005는 응용 프로그램 작성을 단순화해주는 드릴스루 작업을 비롯하여 새로운 드릴스루 아키텍처를 제공합니다.
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SQL Server 실전 묻고 답하기 SQL Server 전문 컨설턴트가 DB 운영의 문제를 안고 있는 중소기업체를 방문, 진단하여 성능향상과 효율적인 DB 관리 방안에 대한 최적의 방안을 제시해 드리고 있습니다. 현장의 DB 관리자들이 현업에서 겪는 실제 문제점에 실제 사례를 통해서, 시스템 진단에서부터 해결책 제시까지 문,답식으로 구성되어 쉽게 이해할 수 있으며, 현업에 적용이 가능하도록 구성이 되어 있습니다. 1. 중소기업을 위한 SQL Server 기본 모니터링 |
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SQL Server 2005로의 업그레이드를 통한 비즈니스가치 SQL Server 2005는 기업의 성정에 맞춰 IT 인프라를 최적화하고 핵심 비즈니스 목표와의 연계를 하였습니다. 최대 35%나 빨라진 트랜잭션 처리, 뛰어난 비즈니스 인텔리전스 솔루션, 그리고 강화된 개발자 생산성을 갖춘 SQL Server 2005 는 SQL Server 2000의 강점을 토대로 개발되었습니다. 따라서 SQL Server 2005로 업그레이드하려는 일반 중·대형 기업들은 성장을 가속화할 수 있을 뿐 아니라 데이터베이스관리자, 개발자 및 IT 의사 결정자들에게 새로운 기회를 열어 줄 수 있을 것입니다. |
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SQL Server 2005 영문 에디션에서 한글 에디션으로 옮겨가기 영문 SQL Server 2005를 사용하여 DB 시스템을 구축 한 후, 한글 SQL Server 2005로 쉽게 옮겨가기 위한 지침서입니다. 이 문서에서는 SQL Server 데이터베이스 서비스 (SQL Server relational engine, SQL Server agent, replication, full-text search)를 중점으로 설명하고 있습니다. |
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SQL Server의 차기 버전은 기업들이 이러한 과제를 해결할 수 있도록 돕는 데 그 목적을 두고 있습니다. SQL Server 2005는 전사적 데이터 및 분석 응용 프로 그램에 한층 향상된 보안, 확장성 및 가용 성을 제공하는 것은 물론, 보다 손쉽게 구축, 배포 및 관리할 수 있도록 지원하는 Microsoft의 차세대 데이터 관리 및 분석 솔루션입니다. |
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